Méthodes statistiques

Description

Ce séminaire forme l'étudiante ou l’étudiant aux méthodes statistiques permettant d’établir des relations de causalité dans les recherches appliquées au secteur public. Les sujets traités sont : 

• la causalité, les techniques et l'application des essais randomisés; 
• les modèles de différences-en-différences pour les panels; 
• les expériences naturelles; 
• les approches de discontinuité de la régression; 
• les études de groupe expérimental-témoins appariés; 
• les scores de propension et les méthodes de correction d'erreur Heckman; 
• les modèles de sélection (Seemingly Unrelated Regressions).

Objectifs

Ce séminaire vise à rendre l’étudiante ou l’étudiant capable de :

• Utiliser des méthodes statistiques avancées permettant d’établir des relations de cause en effet;
• Comprendre et d’évaluer les résultats de recherche obtenus à partir de l'application de ces méthodes;
• Maîtriser un logiciel d'analyse statistique avec programmation.