Description
Ce séminaire forme l'étudiante ou l’étudiant aux méthodes statistiques permettant d’établir des relations de causalité dans les recherches appliquées au secteur public. Les sujets traités sont : la causalité, les techniques et l'application des essais randomisés; les modèles de différences-en-différences pour les panels; les expériences naturelles; les approches de discontinuité de la régression; les études de groupe expérimental-témoins appariés, les scores de propension et les méthodes de correction d'erreur Heckman; et les modèles de sélection (Seemingly Unrelated Regressions).
Objectifs
Ce séminaire vise à rendre l’étudiante ou l’étudiant capable de :
- Utiliser des méthodes statistiques avancées permettant d’établir des relations de cause en effet;
- Comprendre et d’évaluer les résultats de recherche obtenus à partir de l'application de ces méthodes;
- Maîtriser un logiciel d'analyse statistique avec programmation.
Note : Plusieurs types de cours sont offerts (présentiel, hybride, comodal, à distance, etc.). L'information pour chaque cours est précisée sur l'horaire.