Détails et coordonnées
Contactez par courriel
Nihed Fezai, Ph.D. est chargée d’enseignement à l'École nationale d’administration publique (ENAP), au campus de Québec. Elle dispose des compétences avancées en matière d’inférences causales en évaluation des programmes et des politiques publiques, utilisant les méthodes contrefactuelles (Treatement effects models, Regression discontinuity design, difference-in-difference...), ainsi que d'autres algorithmes (Machine Learning, Lasso, Classification and Regression Trees, Random Forest).
La docteure Fezai a également publié plusieurs rapports utilisant les analyses statistiques, notamment la santé, la justice et le transport. Ses travaux de recherche en cours portent sur l’évaluation et la mesure de la performance, avec un intérêt marqué pour les enjeux environnementaux et climatiques. Ses recherches sont publiés dans des revues académiques reconnues.
Publications
-
Fezai, N., & Ben Slama, R. (2026). Corporate climate commitment effect on US firms’ financial performance : A multivalued treatment effect approach. International Review of Economics & Finance, 106, 104979.
-
Fezai, N., & Lamari, M. (2025). The impact of discrimination on trust in government institutions : A LASSO regression analysis in the Canadian context during COVID-19. International Journal of Advanced and Applied Sciences, 12(4), 200‑212.
-
Berrich, O., Fezai, N., & Lamari, M. (2024). L’utilisation paradoxale des rapports d’évaluation de politiques publiques : Évidences empiriques dans le contexte canadien. Revue française d’administration publique, (3), 775‑800.
-
Fezai, N., Ben Slama, R., & Belkacem, L. (2024). Merger and Acquisition in the Banking Industry a Dynamic Treatment Effect Identification with Flexible Panel Difference- in- Differences Approach (SSRN Scholarly Paper No 4730793). Social Science Research Network.
Bottin